เว็บสล็อต แนวคิดแปลก ๆ ของ ‘นัยสำคัญทางสถิติ’ เกิดขึ้นได้อย่างไร

พิธีกรรมทางคณิตศาสตร์ทำให้นักวิจัยหลงทางมานานหลายทศวรรษ

ในช่วงกลาง ศตวรรษที่ 20 สาขา เว็บสล็อต วิชาจิตวิทยามีปัญหา ภายหลังโครงการแมนฮัตตันและในช่วงแรก ๆ ของการแข่งขันในอวกาศ สิ่งที่เรียกว่า “วิทยาศาสตร์แบบแข็ง” กำลังสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้และได้รับการเผยแพร่อย่างสูง นักจิตวิทยาและนักสังคมศาสตร์คนอื่นๆ มองด้วยความอิจฉาริษยา ผลลัพธ์ของพวกเขานั้นนิ่มนวลและยากที่จะหาปริมาณ

นักจิตวิทยาต้องการคีย์โครงกระดูกทางสถิติเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกจากการทดลองอย่างแท้จริง การวางสถิติเป็นภาระที่ไม่สมจริง แต่ความปรารถนาที่จะได้รับการอนุมัติทางคณิตศาสตร์นั้นร้อนแรง ดังนั้น นักเขียนและผู้จัดพิมพ์ตำราจิตวิทยาจึงสร้างตำราขึ้นมา และเรียกมันว่านัยสำคัญทางสถิติ

ด้วยการคำนวณเพียงตัวเลขเดียวจากผลการทดลองที่เรียกว่าค่า P นักวิจัยสามารถถือว่าผลลัพธ์เหล่านั้น “มีนัยสำคัญทางสถิติ” นั่นคือทั้งหมดที่ใช้ในการอ้างสิทธิ์ – แม้ว่าจะผิดพลาดก็ตาม – ได้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่น่าสนใจและทรงพลัง แนวคิดนี้เริ่มต้นขึ้น และในไม่ช้ากลุ่มนักวิจัยจำนวนมากก็รายงานผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

ที่แย่ไปกว่านั้น วารสารจิตวิทยาเริ่มตีพิมพ์บทความก็ต่อเมื่อรายงานการค้นพบที่มีนัยสำคัญทางสถิติเท่านั้น กระตุ้นให้ผู้ตรวจสอบจำนวนมากอย่างน่าประหลาดใจนวดข้อมูลของตนไม่ว่าจะด้วยการเล่นเกมหรือโกงเพื่อให้ต่ำกว่าค่า P 0.05 ที่ได้รับ สถานะ. การค้นพบที่หลอกลวงและความสัมพันธ์ที่มีโอกาสเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เริ่มแพร่หลาย

ในฐานะบรรณาธิการของวารสารMemory & Cognitionระหว่างปี 1993 ถึง 1997 เจฟฟรีย์ ลอฟตัสแห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตันพยายามอย่างกล้าหาญที่จะดึงนักจิตวิทยาออกจากร่องทางสถิติ ในช่วงเริ่มต้นการดำรงตำแหน่ง ลอฟตัสได้ตีพิมพ์บทบรรณาธิการเพื่อบอกให้นักวิจัยหยุดการคำนวณโดยไม่ตั้งใจว่าผลการทดลองมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ( SN: 5/16/13 ) เขาเตือนว่าการปฏิบัติทั่วไปนั้นขัดขวางความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์

พูดง่ายๆ ลอฟตัสแนะนำ 

จำไว้ว่าภาพหนึ่งภาพมีค่านับพันการคำนวณที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ด้วยเหตุนี้ เขาจึงแนะนำให้รายงานค่าเฉลี่ยที่ตรงไปตรงมาเพื่อเปรียบเทียบกลุ่มอาสาสมัครในการทดลองทางจิตวิทยา กราฟสามารถแสดงว่าคะแนนของบุคคลครอบคลุมช่วงกว้างหรือกระจุกตัวอยู่รอบๆ ค่าเฉลี่ย ทำให้สามารถคำนวณว่าคะแนนเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยหรือมากในการศึกษาซ้ำ ด้วยวิธีนี้ นักวิจัยสามารถประเมินว่าอาสาสมัครทำคะแนนได้ดีกว่าในการทดสอบคณิตศาสตร์ยากๆ หรือไม่ หากได้รับอนุญาตให้เขียนเกี่ยวกับความคิดและความรู้สึกเป็นเวลา 10 นาทีก่อน แทนที่จะนั่งเงียบๆ เป็นเวลา 10 นาที

ลอฟตัสอาจพยายามผูกเชือกรถไฟที่วิ่งหนีเช่นกัน นักวิจัยส่วนใหญ่ยังคงกล่าวถึงนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์ของพวกเขา

ลอฟตัสกล่าวในเวลาต่อมาเมื่อมองย้อนกลับไปถึงความพยายามในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักจิตวิทยาทำการค้นคว้า

สิ่งที่น่าทึ่งคือไม่เพียงแต่นักเขียนและผู้จัดพิมพ์ตำราจิตวิทยาช่วงกลางศตวรรษที่ 20 เท่านั้นที่ ประดิษฐ์การทดสอบนัยสำคัญจากการผสมผสานเทคนิคทางสถิติที่ขัดแย้งกัน ( SN: 6/7/97 ) นอกจากนี้ การสร้างสรรค์ที่แปลกประหลาดของพวกเขายังได้รับการยอมรับจากสาขาวิชาอื่นๆ ในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ไม่สำคัญว่านักสถิติและนักจิตวิทยาที่มีชื่อเสียงจะทดสอบความสำคัญตั้งแต่เริ่มต้น การคำนวณแบบผสมผสานได้รับความนิยมอย่างสูงในด้านสังคมศาสตร์ การวิจัยทางชีวการแพทย์และทางระบาดวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ และมานุษยวิทยาชีวภาพ

ความหิวโหยของมนุษย์ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวทางวิชาการนั้น นักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาจิตใจและหัวข้ออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์โดยขาดทฤษฎีที่รวมกันเพื่อกำหนดกรอบการคาดคะเนที่ทดสอบได้จึงรวบรวมกิจวัตรทางสถิติ การทำซ้ำขั้นตอนดังกล่าวทำให้เกิดความรู้สึกที่ผิดแต่ปลอบโยนเมื่อได้เข้าถึงความจริง ที่รู้จักกันอย่างเป็นทางการว่าเป็นการทดสอบนัยสำคัญของสมมติฐานว่าง การปฏิบัติถือว่าสมมติฐานว่าง (ไม่มีความแตกต่างหรือไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มทดลองกับการวัดความสนใจ) จากนั้นจึงปฏิเสธสมมติฐานนั้นหากค่า P สำหรับข้อมูลที่สังเกตได้ออกมาน้อยกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ ( ป < .05).

ปัญหาคือการปฏิบัติตามขั้นตอนนี้อย่างฟุ่มเฟือยทำให้นักวิจัยไม่ต้องพัฒนาทฤษฎีที่คาดการณ์ได้เฉพาะเจาะจงและเป็นเท็จ ซึ่งเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ที่ดี การปฏิเสธสมมติฐานว่างไม่ได้บอกอะไรใหม่ให้ผู้ตรวจสอบทราบ มันสร้างโอกาสในการคาดเดาว่าเหตุใดจึงเกิดผลกระทบขึ้น ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติมักไม่ค่อยถูกใช้เป็นฐานยิงสำหรับการทดสอบคำอธิบายทางเลือกของการค้นพบเหล่านั้น

นักจิตวิทยา Gerd Gigerenzer ผู้อำนวยการ Harding Risk Literacy Center ในกรุงเบอร์ลิน ถือว่าแม่นยำกว่าที่จะเรียกการทดสอบนัยสำคัญของสมมติฐานว่างว่า “พิธีการที่ว่างเปล่า” เว็บสล็อต